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多名专家学者来西安电子科技大学开展学术交流

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多名专家学者来西安电子科技大学开展学术交流

八月17日,南工业余大学学副教授纪则轩在微Computer与音讯工程大学楼318讲堂为师生作了题为《图像分割方法及其文学应用》的学术报告。大学部分名师及大学生参预了报告会。

1月四日,华工周智恒教师、曾德炉教师和青中国人民解放军海军事工业程高校业高校杨祖元助教分别为计算机与音讯工程大学师生作了《人工智能发展趋向与应用》《显然性物体分割的⼀些难题》和《相关源信号盲抽离及其在工学时域信号管理中的应用》的学术报告。本次报告会在Computer与消息工程高校103会议厅进行,大学部分名师及学士30余名聆听了讲座。

应软件大学刘西洋教练师的特邀,瑞典王国林奈高校的AndreasKerren教师于前年一月5-8日来访,并做了题为“Visualization Showcases for Analyzing Multivariate and Heterogeneous Networks”的学术报告,并与师生开展深远沟通。报告会由软件大学软件探究所副所长刘西洋教练师和范磊硕士主持。

会上,纪则轩首先介绍了图像分割的研商背景和升华历史,从研商方法和前景商量方向等多少个地点完备授课了一德一心组织近几年的行事,针对图像本人劣势(噪声、灰度遍布不均匀、低相比度和弱边界卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎、病变的形状各个性、医务卫生职员指导意见及须求的复杂性、分化模态数据的差别性等,总计了个人在以下多少个地点的钻研景况:基于模糊聚类的图像分割方(二零零六-二〇一六卡塔尔国、基于有限混合模型的图像分割方法(2014-2017卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎、基于变分模型的图像分割方法(二〇一六-2017卡塔尔国,基于交互作用式图论的图像分割方法,并出示了在艺术学脑磁共振图像、视网膜光学相干断层图像等领域的行使。

周智恒首先介绍了人工智能的商量背景和升高历史,接着从有关概念、钻探形式和前途商讨方向等多少个地点为我们体贴入妙授课了智能AI的钻研内容,使大学师生对人工智能有了越来越深入的精晓。随后,曾德炉从鲜明性检查评定期存款在的主题素材出发,陈述了图像分割、鲜明性检查评定相关的钻研措施,并主讲了课题组在二零一八年刚被CCF A类会议IJCAI采用的新颖研商成果。最终杨祖元陈诉了盲源实信号剥离的钻研背景和相关的钻研措施,并出示了在管工学等世界的运用,并享受钻探集体已拿到的探究成果。

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在发问环节,纪则轩与实地师生开展人机联作,并意志力解答了现场师生建议的难题。

咨询环节中,肆位事教育授与实地师生实行相互作用,恒心解答了师生建议的主题材料。这次讲座理论与事实上结合紧凑,报告内容有所前沿性,几个人教师深入浅出的授课,使大家获益匪浅。

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行家简单介绍:

(Computer与音讯工程高校 刘国奇卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎

AndreasKerren助教的告诉描述了多元深入分析以致异构互连网的可视化商讨领域中的讨论内容、进展以致利用。在报告中AndreasKerren教师向本科生深入显出地介绍了近些日子大数据环境下多元深入分析和异构互连网可视化的第一格局并例如表达了其功用,拓宽了本科生同学的认知,激发了本科生同学的切磋兴趣。AndreasKerren教师进一层详细介绍了其团伙(ISOVIS斟酌小组卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎所形成的多元分析以至异构互连网的可视化方面的商讨专门的学业,介绍和展现了该商量小组依照其商讨成果开垦的网络可视化遭受及其在IEEE VIS数据上的利用效能。最后,AndreasKerren助教与到场报告的师生举行了剧烈的钻探,并对师生建议的难点打开了认真细致的对答。报告后,安德烈亚斯Kerren教师在新科技(science and technology)楼软件测验技艺实验室与师生开展了深刻的探幽索隐。

纪则轩,副助教,硕导,主持多项国家和省部级应用钻探项目,浙江省人工智能学会团体育工作委副理事,IEEE会员,中中原人民共和国Computer学会会员,宣布SCI故事集近30篇,此中多篇为CCF A类刊物和平交涉会议议,负责十余个学术期刊审阅稿件人。

Prof. Dr. Andreas Kerren received the B.S. and M.S. degrees as well as his PhD degree in Computer Science from Saarland University, Saarbrücken . In 2008, he achieved his habilitation (docent competence) from Växjö University . Dr. Kerren is currently a Full Professor in Computer Science at the Department of Computer Science, Linnaeus University , where he is heading the research group for Information and Software Visualization, called ISOVIS. His main research interests include the areas of Information Visualization, Visual Analytics, and Human-Computer Interaction. He is, among others, editorial board member of the Information Visualization journal, has served as organizer/program chair at various conferences such as IEEE VISSOFT 2013, IVAPP 2013-2015, or VINCI 2016, and has edited a number of successful books on human-centered visualization.

(Computer与音讯工程高校 刘国奇卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎

二月6日,应埃德蒙顿中医药高校电院影象管理种类实验室田春娜副教师的邀约,澳国Adelaide大学Computer科学高校沈春华教师于二零一七年3月6日来校实行学术调换访谈,并于上午在新科技(science and technology)楼1012开会地点作了题为“Deep Learning for Dense Per-Pixel Prediction and Vision-to-Language Problems”的学术报告。报告由田春娜副教师主持。

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第后生可畏,沈春华介绍了他们组成深度学习和图模型的纵深结构化方法在逐像素分割难题上获得的硕果,并进而体现了怎样在单豆蔻梢头图像上更上生龙活虎层楼深度猜想结果甚至在深层结构学习背景下哪些运用上下文新闻进行语义分割。纵然吃水学习正趋势于营造越来越深层的模型结构以增加质量,可是多年来一些结果注脚,思索到其它限定只是扩大网络层数不是顶级选项。因而,沈春华公司提议叁个在分拣和语义分割任务上海高校幅降价越来越深层互联网的摩登浅层残差互联网布局。在像素标定方面,沈春华演示了依赖Cityscaps数据集的动态实验结果,并深入分析了这种方法相对于古板指标提取的优越性,同不经常间也举例表明在拍卖高分辨率图像上时出于功效难点在施行应用上设有的孤苦仍待消除。

随时,沈春华介绍了图像标明与图像问答方面的琢磨成果。方今Computer视觉与自然语言管理这两大领域所获取的商量成果推动了任何职责的迈入。对图像实行语义掌握并以自然语言描述其剧情,相对于事先大致的价签提取有了异常的大的开垦进取。沈春华助教了她们在思想CNN+LSTM/PRADONN的互联网底子上,思忖到图像特点音信提取只怕不全面的标题,接受在个中投入过渡层的措施(利用多实例学习来获取两个图像标签卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎改良模型质量。

在告知后的讯问环节,在场师生积极提问与沈春华相互影响,沈春华细致地解答难点。本场报告使得在座的师生对脚下研究方向上的难点有了更广阔深远的刺探,受益良多。

沈春华教师本科毕业于南大深化部;学士完成学业于南大电子系,并从Adelaide大学收获Computer视觉方向的大学子学位。于二〇一一年入职澳洲Adelaide大学Computer科学大学,先后担当高等助教、副教授、教授。这段日子同一时间担任澳国机器人视觉中心(Australian Centre for 罗布otic Vision)的档期的顺序监护人(Project Leader)、Adelaide大学机器上学实验室总管。在Adelaide大学指引一个近十九人的团伙从事计算机器学习以致Computer视觉领域的研究专门的职业。他事先在澳洲国家音讯通信手艺研商院(National ICT Australia)戈亚尼亚实验室和澳洲国立高校职业近6年。 主持多项科学探究课题,在注重国际学术期刊和集会发表故事集160余篇。担任IEEE TNNLS副网编、数十三次出任重(英文名:rèn zhòng卡塔尔国要国际学术会议(ICCV, CVPLX570, ECCV等)程序委员。2011到2014年被澳国切磋理事委员会(Australian Research Council)付与Future Fellowship。

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